张玲，理学博士，理论经济学博士后，金融学教授，硕士研究生导师，2006年起任职于广东金融学院，2015年9月-2016年9月受国家留学基金委资助赴加拿大University of Waterloo统计系访问。

研究方向为：金融科技、金融工程与风险管理以及养老金融等。所授课程包括：《量化投资》、《金融科技与数字金融》、《计量经济学》、《人工智能概论》等。

目前，担任广东金融学院经济贸易学院副院长，广东省金融科技实验教学示范中心负责人，兼任广东省人文社科重点研究基地（中山大学金融工程与风险管理研究中心）特聘研究员；曾任广东省人文社科重点研究基地（广东区域金融政策研究中心）副主任；任中国现场统计研究会风险管理与精算分会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会和金融科技与大数据技术分会理事、中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理研究会理事、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事、中国工业与应用数学学会金融科技与算法专业委员会理事、广东省运筹学会理事；广东省高等学校“千百十工程”培养对象。

先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金、教育部人文社会科学基金、广东省自然科学基金、广东省人文社会科学规划基金等国家和省部级研究项目十余项，作为研究骨干参与了国家自然科学基金创新群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金杰出青年基金项目、国家社科基金重点项目等若干。在《Journal of Economic Interaction and Coordination》、《Applied stochastic models in business and industry》、《Insurance：Mathematics and Economics》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《North American Journal of Economics and Finance》以及《运筹与管理》等国内外权威重要学术期刊发表学术论文20余篇。长期担任《Journal of Banking and Finance》、《Journal of Economic Dynamics and Control》、《Insurance: Mathematics and Economics》、《Automatic》、《Quantitative Finance》等经济金融学权威学术期刊评审专家以及国家自然科学基金等各类研究基金的评审专家。

一、教育经历

[1] 2008年9月—2012年7月 中山大学 运筹学与控制论专业理学博士

[2] 2004年9月—2006年7月 中山大学 运筹学与控制论专业理学硕士

[3] 2000年9月—2004年7月 曲阜师范大学数学与应用数学专业 学士

二、工作经历

2006年7月-至今 广东金融学院

2015年9月-2016年9月 加拿大 University of Waterloo 访问学者

2018年-2022年 中国社会科学院 博士后

三、课题研究（近五年）

[1]“理性疏忽下缴费确定型养老金计划投资决策研究”，国家自然科学基金面上项目，71971070，负责人，在研。

[2]“随机投资机会集下的纳什均衡投资策略研究”，国家自然科学基金青年项目，71601055，负责人。

[3]“信息处理能力有限约束下缴费确定型养老金计划投资决策研究”，广东省自然科学基金—面上项目，2020A1515010419，负责人。

[4]“不完全信息下缴费确定型养老金计划时间一致性投资决策”，中国博士后科学基金项目，2018M641594，负责人。

[5]“养老基金战略资产配置问题研究”， 广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题（15G40），负责人。

四、已公开发表的论文（近五年，*为通讯作者）

[1]王佩，张玲^*，阮坚，不完全信息环境下具有随机工资和保费返还条款的DC养老金均衡策略，系统科学与数学，2023,43(1):1-22.

[2]王佩，李仲飞，张玲，不完全信息和模糊厌恶下 DC 型养老金最优投资策略，运筹与管理，2022，31（6）：125-132

[3]Pei Wang, Ling Zhang, Zhongfei Li, asset allocation for a DC pension plan with learning about stock return predictability, Journal of industrial and management optimization, 2022, 18(6): 3847–3877, doi:10.3934/jimo.2021138，

[4]Pei Wang, Yang Shen,Ling Zhang*, Yuxin Kang, Equilibrium investment strategy for a DC pension plan with learning about stock return predictability,Insurance: Mathematics and Economics, 2021，100:384-407. (SSCI、SCI收录)

[5]王佩，张玲^*，范思雨，股票误价和信息部分可观测下的时间一致再保险和投资策略，系统科学与数学，2021年7月. （CSCD

[6]王佩，陈峥，张玲^*基于衍生品投资的DC型养老金计划均衡投资策略, 中山大学学报（自然科学版）,2021年5月. （CSCD）

[7]Ling Zhang,Danping Li, Yongzeng Lai, Equilibrium investment strategy for DC pension plan with stochastic interest rate and stochastic volatility. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020,368:112536. (SSCI、SCI收录)

[8]Ling Zhang, Wenlong Bian, Hao Zhang, Uncovering the myth of house prices in Chinese metropolises: Allowing for behavioral heterogeneity among investors.Journal of Economic Interaction and Coordination,2019，14:721-740. （SSCI收录）

[9]姚海祥，向旭东，张玲^*，新人加入条件下中国城镇职工基本养老保险可持续性研究，金融经济学研究，2019,34(4):111-124. （CSSCI）

[10]Ling Zhang,Yongzeng Lai, Shuhua Zhang, Lin Li. Efficient control variate methods with applications to exotic options pricing under subordinated Brownian motion models.North American Journal of Economics and Finance,2019, 47:602-621. （SSCI收录）

[11]Ling Zhang, Hao Zhang, Haixiang Yao. Optimal investment management for a defined contribution pension fund management with imperfect information.Insurance: Mathematics and Economics, 2018, 79:210-224. (SSCI、SCI收录)

[12]Jingyun Sun, Yongjun Li,Ling Zhang^*. Robust portfolio choice for a defined contribution pension plan with stochastic income and interest rate.Communications in Statistics - Theory and Methods,2018, 47:17, 4106-4130. (SSCI收录)

[13]Shoujin Yu,Ling Zhang, Yanni Zeng, Hao Zhang, Dual influences of regulator polices on real estate enterprises’ investment-based on the perspective of supply-side reform in China.Finance Research Letter. 2017, 23:50-57. (SSCI收录)

[14]孙景云，郑军，张玲，基于通货膨胀风险和Heston随机波动率下的最优资产配置.运筹与管理，2017，26(1): 148-155.

(国家自然科学基金委管理学部A级期刊，CSCD)

[15]Ling Zhang, Zhongfei Li, Yunhui Xu, Yongwu Li. Multi-period mean variance portfolio selection with incomplete information.Applied stochastic models in business and industry, 2016, 32:753–774. (SSCI、SCI收录)

五、指导学生工作情况

[1]指导研究生在国内外一流学术期刊发表论文多篇，研究生在国内学术会议做报告多次。

[2]所指导的研究生多人次获得国家奖学金2人次。

[3]所指导的研究生就业升学率100%，方向主要为读博（双一流高校）、公务员以及银行和证券等金融机构。